Skripsi Statistik
Fuzzy k-medoids pada kasus analisis clustering kualitas air sungai dI indonesia timur
Manusia membutuhkan air untuk keberlangsungan hidup sehari-hari, salah satu
sumber air yang sering dimanfaatkan manusia adalah sungai. Jumlah pertumbuhan
penduduk dan ekonomi sektor manufaktur juga mengalami peningkatan yang
mengakibatkan sungai di Indonesia tercemar. Dalam hal ini tingkat pencemaran
kualitas sungai di Indonesia Timur dapat di kelompokkan menggunakan metode
Fuzzy K-Medoids dengan membandingkan 2 jarak, yaitu jarak euclidean dan jarak
manhattan serta simulasi menggunakan sillhoute dan WSS untuk menentukan
kelompok terbaik. Berdasarkan hasil penelitian dengan membandingkan jarak
euclidian dan manhattan, yang terbaik adalah jarak euclidean dengan nilai WSS
sebesar 470.548.593.992. Hasil terbaik analisis cluster diperoleh 3 kelompok,
yaitu kelompok 1 yang memiliki kandungan pH dan TSS yang tinggi namun
Fecal Coli dan Total Coli yang rendah, yang berarti kualitas air sungai sedang,
kelompok 2 yang memiliki kandungan pH, TSS dan DO yang tinggi namun SO4
yang rendah, yang berarti kualitas air sungai baik dan kelompok 3 yang memiliki
kandungan pH, TSS dan DO yang tinggi namun NO3, NH3 dan Fecal Coli yang
rendah, yang berarti kualitas air sungai sedang.
Kata Kunci : Cluster, Jarak euclidean, Jarak manhattan, Sillhoute, WSS, Fuzzy K-Medoids
Tidak tersedia versi lain