Skripsi Statistik
Penerapan boosting pada algoritma C5.0 untuk mengklasifikasi kabupaten/kota di pulau sulawesi berdasarkan indeks pembangunan manusia (ipm)
Kesejahteraan rakyat selalu menjadi topik yang menarik untuk dibahas sebagaimana di
setiap Negara Kesejahteraan rakyat merupakan tujuan utama dalam pembangunan.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu cara untuk mengukur
keberhasilan kinerja suatu Negara atau Wilayah dalam bidang pembangunan manusia.
IPM merupakan suatu indeks komposit yang mencakup tiga bidang pembangunan
manusia yang dianggap sangat mendasar yang dilihat dari kualitas fisik dan non fisik
penduduk. Adapun tiga indikator tersebut yaitu indikator kesehatan, tingkat pendidikan
dan ekonomi. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menentukan
ketepatan klasifikasi pada IPM di kabupaten/kota di Pulau Sulawesi dengan
menggunakan metode algoritma C5.0 dengan penerapan boosting. Penggunaan
algoritma C5.0 dan penerapan boosting dapat menghasilkan model dengan akurasi
tinggi dan dapat menentukan tingkat kepentingan penggunaan variabel. Hasil dari
penelitian ini menunjukan bahwa ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 0.88 atau 88%.
Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi dapat dilihat dari tingkat kepentingan
variabel dan kegunaan diantaranya pendapatan perkapita (100%), angka harapan hidup
(100%), rata-rata lama sekolah (100%), harapan lama sekolah (98,44%), angka melek
huruf (81,25%) dan Tingkat pengangguran terbuka (70,31%).
Kata Kunci : Algoritma C5.0, Boosting, Indeks Pembangunan Manusia
Tidak tersedia versi lain