Skripsi Statistik

Penerapan metode generalized ridge regression (grr) pada data tingkat kemiskinan di indonesia

---

Kesejahteraan masyarakat indonesia dapat dilihat dari tingkat kemiskinan yang terjadi,
sehingga penting untuk diketahui analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat
kemiskinan. Salah satu metode untuk mengetahui faktor-faktor mempengaruhi tingkat
kemiskinan di Indonesia adalah analisis regresi. Dalam analisis regresi sering terjadi
pelanggaran asumsi multikolinearitas. Salah satu cara mengatasinya menggunakan
Generalized Ridge Regression (GRR) yang merupakan pengembangan dari regresi ridge.
Pada regresi ridge terdapat satu nilai k yang mewakili semua variabel bebasnya sedangkan
GRR memiliki nilai k untuk masing-masing variabel bebasnya. Berdasarkan hasil penelitian
diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan yaitu PDRB atas harga
berlaku ( ), PDRB atas dasar harga konstan , persentase penduduk buta huruf ,
angka harapan hidup dan angka partisipasi sekolah . Nampak bahwa faktor-faktor
berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Setelah dilakukan pengujian
multikolinearitas kembali didapatkan nilai VIF untuk masing-masing variabel bebas kurang
dari 10 yang artinya metode GRR dapat mengatasi multikolinearitas dengan baik.

Kata Kunci : Analisis Regresi, Multikolinearitas, Generalized Ridge Regression (GRR)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2022

Deskripsi Fisik

xvii, 79 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 16 086

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Padlia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar