Skripsi Statistik
Klasifikasi penyakit infeksi saluran pernapasan akur (ispa) di rsud undata kota palu menggunakan probabilistic neural network
Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan penyakit saluran
pernapasan akut yang disebabkan oleh agen infeksius yang ditularkan dari
manusia ke manusia. Faktor-faktor yang mempengaruhi ISPA antara lain usia,
suhu, pernapasan, nadi, tekanan darah, jumlah leukosit dan lama rawat. ISPA
dapat menjadi penyebab kematian seseorang jika tidak ditangani secara serius.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
ISPA serta mencari akurasi terbaik dari metode PNN dalam
mengklasifikasikan penyakit ISPA. Penelitian ini menggunakan Probabilistic
Neural Network (PNN) untuk mengklasifikasikan penyakit infeksi saluran
pernapasan akut (ISPA) di RSUD Undata Kota Palu. Ketepatan klasifikasi
PNN pada data training sebesar 100%, sementara pada data testing memiliki
akurasi yang sama besar yaitu 90%.
Kata Kunci: Infeksi Saluran Pernapasan Akut, Probabilistic Neural Network, Klasifikasi, Akurasi terbaik
Tidak tersedia versi lain