Skripsi Statistik

Penerapan seleksi atribut menggunakan chi-square dan bootstrap aggregating (bagging) pada algoritma naïve bayes untuk klasifikasi kelayakan penerima bantuan sosial program keluarga harapan (pkh) dI kota palu

---

Dalam menanggulangi masalah kemiskinan, pemerintah Indonesia mengadakan berbagai
macam bantuan sosial, salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Dalam
penerapannya masih banyak terdapat kesalahan dalam menentukan sasaran penerima
bantuan sosial PKH. Untuk meminimalisir kesalahan penerima bantuan sosial PKH,
algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk menentukan penerima yang layak dan tidak
layak menggunakan teori probabilitasnya. Penggunaan metode Chi-Square untuk
pemilihan atribut penerima bantuan sosial, dan Bootstrap Aggregating (Bagging) dalam
proses klasifikasi, yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan model dalam proses
klasifikasi. Dari analisis menggunakan metode Chi-Square didapatkan 8 atribut yang
berpengaruh terhadap penerima bantuan sosial PKH. Atribut yang berpengaruh kemudian
digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan metode Bagging dan Naïve Bayes. Dari
hasil Bagging sebanyak 10 kali serta pemodelan menggunakan Naïve Bayes, didapatkan
accuracy sebesar sebesar 83,81%.

Kata Kunci: Program Keluarga Harapan (PKH), klasifikasi, Chi-Square, Bootstrap Aggregating (Bagging), Naïve Bayes.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2022

Deskripsi Fisik

xiv, 75 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 013

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Alriski Kurniawan Padjoda

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar