Skripsi Statistik
Penerapan synthetic minority oversampling technique (smote) untuk klasifikasi tingkat kemiskinan di kabupaten morowali dengan menggunakan algoritma c5.0
Kemiskinan merupakan ketidakmampuan suatu penduduk dalam memenuhi
kebutuhan dasar untuk hidup yang layak. Dalam penelitian ini jumlah rumah
tangga miskin dan tidak miskin di Kabupaten Morowali termasuk jenis
distribusi data kelas tidak seimbang. Jumlah persentase penduduk miskin
dibawah 15% (kelas minoritas) dan tidak miskin sebesar 85% (kelas
mayoritas) hal ini menunjukan ketidakseimbangan antara penduduk miskin
dan tidak miskin. Suatu kelas data dinyatakan seimbang apabila proporsi kelas
minoritas > 40% dari keseluruhan data. Sehingga perlu adanya
penyeimbangan data dengan menggunakan Synthetic Minority Oversampling
Technique (SMOTE), selanjutnya dilakukan klasifikasi tingkat kemiskinan
menggunakan Algoritma C5.0 dengan nilai gain ratio tertinggi yang
digunakan dalam pembentukan decision tree. Hasil penelitian ini diperoleh
faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten
Morowali yaitu luas lantai (100%), sumber utama penerangan rumah tangga
(97,32%), bahan bakar memasak (68,51%), frekuensi makan sehari (62,65%)
dan tempat tinggal (60,64%).Untuk hasil klasifikasi tingkat kemiskinan
menghasilkan nilai akurasi yang baik sebesar 0,9375 (93,75%).
Kata Kunci: Tingkat Kemiskinan, Synthetic Minority Oversampling Technique, Klasifikasi, Algoritma C5.0 Decision Tree.
Tidak tersedia versi lain