Skripsi Matematika

Diagnosa penyakit stroke menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma bakprogantion (studi kasus rsud anutapura palu)

---

Penyakit stroke merupakan gangguan fungsi sistem saraf yang terjadi mendadak dan disebabkan oleh kerusakan pembuluh darah di otak. Penyakit ini merupakan penyebab kematian ke tiga di dunia. Ada beberapa faktor dan gejala penyakit stroke yang dapat dikenali. Oleh karena itu, perlu adanya pendiagnosaan untuk dapat mengetahui seseorang terkena penyakit stroke. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan dalam mendiagnosa penyakit stroke menggunakan metode jaringan syaraf tiruan algoritma Backpropagation. Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah menentukan hasil diagnose penyakit stroke dengan menggunakan beberapa variabel input yaitu usia, jenis kelamin, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolic, LDH, HDL, kolesterol, trigliserida, gula darah puasa, gula darah sewaktu, pusing, muntah, kesemutan, dan kesadaran. Data yang digunakan sebanyak 150 data yang diperoleh dari catatan rekam medis pada pasien rawat inap RSUD Anutapura Palu. Data tersebut kemudian dibagi menjadi dua jenis data yaitu 100 data training dan 50 data testing. Adapun akurasi yang diperoleh dari training dan testing dalam penelitian ini adalah sebesar 98%, Mean Suare Error (MSE) sebesar 0.002135, dalam penelitian ini menunjukkan bahwa diagnose penyakit stroke dengan keakuratan yang tinggi dapat dicapai menggunakan metode jaringan syaraf tiruan algoritma Backpropagation.

Kata kunci : Backpropagation, jaringan syaraf tiruan, penyakit stroke

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 NAH d

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2020

Deskripsi Fisik

xix, 44 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 14 064

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nahdalia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar