Skripsi Matematika

Prediksi kelayakan penerima bantuan langsung tunai dana desa (blt-dd) menggunakan metode decision tree dengan algoritma c4.5 (studi kasus : desa ogodopi kecamatan kasimbar)

---

Bantuan Langsung Tunai-Dana Desa (BLT-DD) adalah bantuan yang diberikan kepada keluarga miskin untuk mengurangi dampak pandemi Covid-19. Namun, dalam proses peyaluran BLT-DD terjadi kesalahan dalam penentuan kriteria kelayakan yang cukup besar secara manual oleh petugas pelaksana. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini dilakukan untuk memperoleh hasil prediksi kelayakan penerima BLT-DD di Desa Ogodopi Kecamatan Kasimbar menggunakan metode decision tree dengan Algoritma C4.5. data yang digunakan berjumlah 120 data yang terdiri dari 15 atribut dan 1 atribut target. Pohon keputusan dibuat dengan 84 data training yang diolah menggunakan Algoritma C4.5, kemudian diuji menggunakan 36 data testing yaitu 31 data yang diprediksi benar dan 5 data diprediksi salah dengan nilai accuracy sebesar 86,1111%, dan nilai AUC sebesar 0,7626. Oleh karena itu, Algoritma C4.5 memiliki kinerja yang cukup dalam melakukan prediksi kelayakan penerima BLT-DD.

Kata Kunci : Algoritma C4.5, Bantuan Langsung Tunai-Dana Desa, Decision Tree

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 IRD p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2021

Deskripsi Fisik

xx, 101 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 14 039

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Irdawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar