Skripsi Statistik

Penerapan metode automatic clustering-fuzzy logical relationship (acflr) pada peramalan indeks konsumen (ihk) di kota palu

---

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indeks harga yang digunakan untuk mengukur perubahan harga sekelompok barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga pada periode tertentu. Peramalan IHK berguna untuk memperkirakan angka IHK beberapa periode kedepan sehingga membantu pemerintah dalam memprediksi kondisi perekonomian dimasa yang akan datang dalam rangka mengatasi kenaikan inflasi. Automatic clustering fuzzy logical relationship (ACFLR) merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic yang digunakan untuk pemodelan data time series dengan mengaplikasikan algoritma Automatic Clustering dalam melakukan klasifikasi data dan penentuan panjang interval yang berbeda serta Fuzzy Logical Relationship digunakan untuk melakukan peramalan IHK berdasarkan relasi fuzzy yang telah terbentuk. Berdasarkan hasil penelitian, metode ACFLR mampu meramalkan IHK perbulan di Kota Palu pada bulan Januari 2022 sampai Juni 2022 adalah 109.3693, 109.382, 109.3885, 109.396, 109.402 dan 109.406, dengan nilai MAPE sebesar 0.14%. Sehingga metode ACFLR baik digunakan untuk meramalkan data (IHK) perbulan di Kota Palu.

Kata Kunci: Peramalan, Indeks Harga Konsumen (IHK), ACFLR

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 SUC p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xvii, 108 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 015

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Suciativa

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar