Skripsi Statistik

Pemodelan Indeks Ketimpangan Gender Di Indonesia Menggunakan Metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)

---

Indeks Ketimpangan Gender (IKG) merupakan indeks yang menggambarkan
kegagalan dari pencapaian pembangunan manusia akibat adanya ketidaksetaraan
gender yang diukur dari aspek kesehatan, pemberdayaan, serta akses dalam pasar
tenaga kerja. Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) merupakan model
pengembangan yang menggabungkan model GWR dengan regresi data panel. GWPR
digunakan untuk mengatasi adanya masalah heterogenitas spasial pada data panel.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil pemodelan IKG di Indonesia
menggunakan GWPR beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Diperoleh hasil
pemodelan IKG menggunakan GWPR dengan fungsi pembobot adaptive kernel
bisquare menghasilkan persamaan model yang berbeda-beda pada setiap lokasi. Model
GWPR menghasilkan R
2
sebesar 73,97% dengan faktor-faktor yang berpengaruh
signifikan terhadap IKG antara lain persentase penduduk usia 10 tahun ke atas yang
tidak/belum sekolah (X2), persentase persalinan tidak di fasilitas kesehatan (X3),
persentase perempuan yang duduk di parlemen (X4), IPM (X5), IPG (X6), TPT (X7)
dan TPAK (X8). Berikut sebagai contoh model GWPR pada Provinsi Sulawesi
Sulawesi Tengah :
ŷ26t = −0,0296 − 0,0524X426t − 1,7063X526t + ε26t

Kata kunci: Regresi Data Panel, GWPR, Indeks Ketimpangan Gender, Adaptive
Kernel Bisquare

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 KHA p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2022

Deskripsi Fisik

xvii, 142 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 006

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Khaira Umi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar