Skripsi Statistik

Analisis kesenjangan pembangunan ekonomi di indonesia menggunakan metode bagging k-nearest neighbor

---

Kesenjangan pembangunan ekonomi antar wilayah sering menjadi
permasalahan karena beberapa daerah dapat mencapai pertumbuhan ekonomi
yang cepat, sementara beberapa daerah lain mengalami pertumbuhan yang
lambat. Pemerintah daerah dapat mewujudkan pembangunan ekonomi melalui
peningkatan pertumbuhan ekonomi yang diukur dari peningkatan Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB). Salah satu metode statistika yang dapat

digunakan untuk memprediksi klasifikasi pada PDRB adalah Bagging k-
Nearest Neighbor. Metode ini menggunakan sejumlah k-objek tetangga

terdekat antara data testing dan data training yang dibootstrap. Dalam
penelitian ini, digunakan enam variabel independen yakni jumlah penduduk,
kepadatan penduduk, jumlah penduduk miskin, upah minimum, jumlah
angkatan kerja, dan angka harapan hidup. Berdasarkan analisis diperoleh nilai
tetangga terdekat (k) terbaik adalah k= 6 dengan ketepatan hasil klasifikasi
sebesar 67,31%. Hal ini menunjukkan klasifikasi PDRB yang baik adalah
menggunakan Bagging k-Nearest Neighbor.

Kata kunci: PDRB, Klasifikasi, Resampling, Bagging k-Nearest Neighbor

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 RAT a

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Statistik., 2022

Deskripsi Fisik

xv, 172 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 059

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ratnawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar