PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi Statistik

Ketepatan klasifikasi kesejahteraan rumah tangga di kota Palu menggunakan metode Bootstrap Aggregating Regresi Logistik Biner

Rahma Sarita K. Polioto - Nama Orang;

Kesejahteraan merupakan salah satu aspek yang cukup penting untuk menjaga dan membina terjadinya stabilitas sosial dan ekonomi. Pola hubungan kesejahteraan rumah tangga di Kota Palu dengan faktor-faktor yang mempengaruhi serta ketepatan klasifikasinya dianalisis dengan Regresi Logistik Biner. Kemudian, nilai ketepatan klasifikasi tersebut ditingkatkan dengan menggunakan bagging (Bootstrap Aggregating) Regresi Logistik Biner. Pada penelitian ini dilakukan penelitian tentang klasifikasi kesejahteraan rumah tangga di Kota Palu untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga di Kota Palu dan melihat perbedaan hasil dari ketepatan klasifikasi antara metode Regresi Logistik Biner dan metode Bootstrap Aggregating (Bagging) Regresi Logistik Biner. Dari hasil penelitian ini diperoleh variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan rumah tangga di Kota Palu, yaitu luas lantai rumah bangunan tempat tinggal, menguasai telepon selular (HP)/nirkabel, dan tidak menguasai telepon selular (HP)/nirkabel dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 95,89%. Hasil analisis Regresi Logistik Biner dengan replikasi bootstrap sebesar 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150 kali menunjukkan bahwa pada 140 kali replikasi bootstrap diperoleh nilai ketepatan klasifikasi terbesar, yaitu sebesar 96,58%.

Kata Kunci: Ketepatan Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, Bagging.


Ketersediaan
#
My Library (Statistika) 519.072 RAH k
2022.482-C. 1
Tersedia
#
My Library (Statistika) 519.072 RAH k
2022.483-C. 2
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.072 RAH k
Penerbit
Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022
Deskripsi Fisik
xv, 78 hlm, ilus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
G 501 17 072
Klasifikasi
519.072
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Rahma Sarita K. Polioto
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FMIPA UNIV. TADULAKO
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?