Corona Virus Disease (Covid-19) adalah virus jenis baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya. Didalam penelitian ini, data jumlah pasien positif Covid-19 di Kota Palu, Kabupaten Poso dan Kabupaten Banggai akan distasionerkan dalam rataan maupun varians, selanjutnya akan digunakan untuk menentukan model GSTAR-SUR (Generalized Space Time Autoregressive-Seemingly Unrelated Regression). Kemudian dilakukan peramalan dari model yang terbentuk. Model GSTAR-SUR memiliki pengasumsian estimasi parameter SUR yang digunakan untuk mengatasi adanya korelasi residual antar persamaan. Pembobot yang digunakan adalah invers jarak, dimana setelah memperoleh matriks invers jarak, matriks tersebut disubtitusikan kedalam model GSTAR-SUR(I1) I(I) untuk mendapatkan nilai estimasi parameter. Terdapat tiga nilai estimasi paramater GSTAR-SUR(I1) I(I) yang signifikan dengan nilai estimasi masing-masing parameter yaitu 1,049, 0,646, dan 0,908. Terdapat 1 model GSTAR-SUR(I1) I(I) untuk setiap lokasi pengamatan. Selanjutnya, dari model GSTAR-SUR(I1) I(I), dilakukan peramalan dengan hasil nilai RMSE Kabupaten Banggai sebesar 5,684 yang mana lebih rendah dari lokasi lainnya sehingga merupakan model yang terbaik.

Kata Kunci: Corona Virus Disease, Invers Jarak, GSTAR-SUR, Peramalan