Skripsi Statistik

Penerapan peta kendali T² Hotelling algoritma fast minimum covariance determinant pada pengendalian kualitas produksi Bawang Merah Varietas Lembah Palu

---

Kondisi fisik bawang merah varietas Lembah Palu sangat mempengaruhi kualitas bawang goreng yang dihasilkan. Kualitas bawang merah yang buruk tentu saja akan mempengaruhi hasil penjualan bagi para petani. Oleh karena itu, diperlukan adanya monitoring dengan melakukan analisis pengendalian kualitas terhadap kondidi fisik bawang merah. Pada penelitian ini digunakan metode pengendalian kualitas peta kendali T² hotelling dengan algoritma fast-MCD. Metode ini digunakan karena adanya outlier pada data yang akan dianalisis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan estimasi vektor rata-rata dan estimasi matriks varian-kovarian dalam pembentukan peta kendali T² Hotelling. Dari hasil perhitungan menggunakan vektor rata-rata dan matriks varian-kovarian dengan estimasi fast-MCD, diperoleh 93 data yang mengalami out of control pada peta kendali T² Hotelling dengan algoritma fast-MCD dimana pengamatan yang mengalami out of control lebih banyak daripada peta kendali T² Hotelling biasa. Hal ini menunjukkan bahwa peta kendali T² Hotelling dengan algoritma fast-MCD lebih efektif dalam mendeteksi pengamatan yang mengandung outlier. Adapaun nilai kapabilitas proses multivariat kurang dari satu sehingga proses dikatakan uncapable.

Kata Kunci: Bawang Merah Varietas Lembah Palu, T² Hotelling, Algoritma fast-MCD, Analisis Kapabilitas Proses

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 PUJ p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xv, 127 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 054

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Puja Lestari Marulu

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar