Skripsi Statistik

Penerapan Weigted Least Square (WLS) dalam menangani heteroskedastisitas pada kasus gizi buruk balita di pulau Sulawesi

---

Gizi buruk merupakan status kondisi seseorang yang kekurangan nutrisi atau nutrisinya di bawah rata-rata. Pada tahun 2015 sebanyak 26,518 balita di Indonesia mengalami gizi buruk. enelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi linear berganda dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kasus gizi buruk di Pulau Sulawesi. Salah satu asumsi penting yang harus terpenuhi untuk mendapatkan penaksir koefisien regresi yang Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) adalah homoskedastisitas. Jika asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi, maka terjadi pelanggaran asumsi yang disebut heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas dapat diperbaiki menggunakan metode Weigted Least Square (WLS) dengan konsep pemberian bobot terhadap model. Bobot ditentukan berdasarkan pola data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor persentase cakupan balita ditimbang dan persentase imunisasi lengkap memberikan pengaruh terhadap kasus gizi buruk balita di Pulau Sulawesi. Faktor pembobot yang digunakan pada penelitian ini yaitu 1/X6.

Kata Kunci: Gizi Buruk Balita, Heteroskedastisitas, Weigted Least Square

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 ELI p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xxv, 105 hlm, ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 16 060

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Eliza Kusuma Ningrum

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar