Skripsi Statistik

Penerapan Synthetic Minority Over-Sampling Technique menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada akreditas sekolah di Kota Palu

---

Akreditasi sekolah merupakan pengakuan atas pencapaian standar mutu pendidikan yang ditetapkan dengan pemberian sertifikat dimana akreditasi ini sangat penting bagi orang tua dalam memilih sekolaH SEBAGAI TEMPAT PENDIDIKAN ANAK. Akreditasi sekolah yang baik harus memenuhi standar mutu yang telah ditetapkan oleh tim asesor diantaranya adalah standar isi, standar proses, standar pendidik dan tenaga pendidik, standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan, standar pembiayaan dan standar penilaian. Data akreditasi sekolah termaksud dalam data multivariet, maka digunakan metode kombinasi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) dalam mengatasi data Akreditasi Sekolah yang tidak seimbang. Hasil penelitian ini menggunakan SMOTE untuk mengatasi data yang tidak seimbang dan diperoleh hasil yang mendekati seimbang yaitu 73 data untuk sekolah yang belum terakreditasi A, selanjutnya Kominasi KNN dengan SMOTE menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik dimana presentasi akurasi mencapai 85% atau bisa dinyatakan berhasil.
Kata kunci: Akreditasi Sekolah, KNN, SMOTE

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 FUK p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xv, 79 hlm,; ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 15 014

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Fukhaira Rizqa

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar