Skripsi Statistik

Analisis pengolompokan derajat kesehatan ibu dan anak di Indonesia menggunakan Structural Equation Modeling Partial Least Squre-Prediction Oriented Segmentation (SEM PLS-POS)

---

Tujuan pembangunan Indonesia tahun 2020-2024 salah satunya adalah membentuk sumber daya manusia berkualitas dan berdaya saing. Salah satu upaya untuk mencapai tujuan tersebut adalah dengan meningkatkan kualitas kesehatan ibu dan anak. Namun, masalah Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) masih menjadi tantangan bagi sistem kesehatan Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan dan memperoleh pengelompokan provinsi berdasarkan derajat kesehatan ibu dan anak di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Structural Equation Modeling Partial Least Squre-Prediction Oriented Segmentation (SEM PLS-POS). Hasil analisis SEM PLS menunjukkan bahwa variabel lingkungan dan pelayanan kesehatan berpengaruh signifikan terhadap derajat kesehatan ibu dan anak dengan nilai R2 sebesar 48,8%. Pengelompokan provinsi berdasarkan derajat kesehatan ibu dan anak di Indonesia menggunakan PLS-POS menghasilkan 3 kelas segmen. Segmen 1 terdiri dari 11 provinsi, segmen 2 terdiri dari 13 provinsi dan segmen 3 terdiri dari 10 provinsi dengan besar pengaruh antar variavel laten yang berbeda.
Kata kunci: Derajat Kesehatan Ibu dan Anak, SEM PLS, PLS POS

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 ELI a

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xvii, 51 hlm,; ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 18 009

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Eliani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar