Skripsi Statistik

Pemodelan jumlah pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode Geographically Weigted Regression Principal Component Analysis (GWRPCA)

---

Pengangguran terbuka merupakan masalah yang cukup kompleks dikarenakan banyaknya faktor yang saling mempengaruhi dan dipengaruhi di beberapa wilayah khususnya di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model GWRPCA dan faktor-faktor yang berpengaruh pada kasus jumlah pengangguran terbuka di Jawa Tengah pada tahun 2018. GWRPCA merupakan kombinasi dari dua metode, yaitu Geographically Weigted Regression (GWR) digunakan untuk mengatasi masalah heterogenitas spasial dan Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas lokal pada data penelitian. Fungsi pembobot yang digunakan adalah adaptive bisquare kernel, dimana setiap lokasi pengamatan memiliki nilai bandwidth yang berbeda. Nilai bandwidth minimum terdapat pada Kabupaten Kendal sebesar 1.242354, sedangkan nilai bandwidth maksimum terdapat pada Kabupaten Cilacap sebesar 15.472564. Terdapat 35 model GWRPCA yang dihasilkan pada setiap lokasi pengamatan. Salah satu model GWRPCA pada kota Cilacap yaitu y = - 356.583 - 0.02159PC1 + 0.020267PC2 - 0.27625PC3. yang mampu menjelaskan total data varians sebesar 91% secara global.

Kata Kunci: Pengangguran Terbuka, Adaptive Bisquare Kernel, GWRPCA

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 EKA p

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xvi, 100 hlm,; ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 17 056

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Eka Rizky Wulansari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar