Skripsi Matematika
Menentukan Faktor Pendukung Hasil Panen Padi Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Prediksi Hasil Panen Padi Menggunakan Metode Regresi Linear (Studi Kasus: Kabupaten Pasangkayu)
Tanaman padi adalah segala jenis tanaman yang didalamnya terdapat karbohidrat dan protein sebagai sumber energi manusia, penelitian ini bertujuan membentuk model pohon keputusan untuk menentukan faktor utama pendukung hasil panen padi dan memprediksi jumlah hasil panen padi. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data sekunder. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dalam menentukan faktor utama pendukung hasil panen padi. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa AlgoritmaC4.5 dapat digunakan untuk menentukan faktor pendukung hasil panen yang menghasilkan curah hujan sebagai faktor pendukungnya. Metode regresi linear digunakan untuk menentukan jumlah prediksi hasil panen padi. Dalam penggunaan metode regresi linear dilakukan penentuan variabel data dan berdasarkan klasifikasi menggunakan metode regtesi linear menghasilkan jumlah prediksi hasil panen pada tahun 2021 yaitu 16.188,8 Ton.
Kata Kunci: Tanaman Padi, Algoritma C4.5, Regresi Linear
Tidak tersedia versi lain