Skripsi Matematika

Implementasi Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Penerima BLT-Dana Desa (Studi Kasus: Desa Jaya Makmur Kecamatan Nuhon Kabupaten Banggai)

---

Upaya pemerintah dalam meningkatkan keejahteraan masyarakat desa ditengah pandemi COVID-19 yaitu dengan digulirkannya program BLT_Dana Desa. Namun, ketika program bantuan ini digulirkan, enerima bantuan terkadang tidak tepat sasaran. Pihak yang ada di kantor Desa Jaya Makmur berperan penting dalam pengambilan keputusan kelayakan penerima BLT-Dana Desa. Oleh karenanya, penelitian ini data yang tersedia di Kantor Desa Jaya Makmur disebut sebagai data training. Peneliti menggunakan algoritma Naive Bayes dengan 15 atribut yang saling independen untuk menentukan kelayakan. Peneliti juga menggunakan aplikasi pendukung WEKA untuk menguji keakurasian algoritma Naive Bayes. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 259 data training dan 111 data testing. Hasil pengujian akurasi penentuan kelayakan penerima BLT-Dana Desa dengan algoritma Naive Bayes cukup baik, yaitu 91,89% dengan persentase eror 8,11%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima BLT-Dana Desa.
Kata Kunci: BLT-Dana Desa, Naive Bayes, WEKA

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.072 HUS i

Penerbit

Palu : Fak.Kedokteran UI., 2022

Deskripsi Fisik

xxvii, 72 hlm.:ilus.; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 201 18 032

Klasifikasi

510.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Matematika - Penelitian

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Husnul Mariyah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar