Skripsi Statistik
Metode Enseble K-Nearest Neighbor untuk prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia
Indeks Harha Saham Gabungan (IHSG) pedoman bagi investor untuk melihat pergerakan harga saham secara keseluruhan dari waktu kewaktu. pergerakan tersebut selalu berubah dari waktu kewaktu, sehingga diprlukan metode prediksiuntuk menguasai perubahan harga saham di waktu yang akan datang. Metode yang dapat digunakan untuk mengkaji hal tersebut adalah metode K-Nearest Neighbor. Kombinasi dari hasil beberapa prediksi K-NN menjadi salah satu cara efektif untuk mendapatkan satu buah hasil prediksi akhir, yaitu metode enseble K-NN. Variabel respon yang digunakan pada penelitian yaitu Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), sedangkan variabel prediktor yaitu harga emas, nilai tikar rupiah terhadap dolar, dan indeks Down Jones Industrial (DJIA). Hasil prediksi dari metode enseble K-NN rata-rata sebesar 6078, 634 dengan nilai MAPE sebesar 7,15% sehingga memiliki akurasi tinggi.
Kata Kunci : Enseble K-NN, Indeks Harga Saham Gabungan Prediksi.
Tidak tersedia versi lain