Skripsi Statistik

Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (SARFIRMA) untuk peramalan produksi kacang tanah Provinsi Sulawesi Tengah

---

Salah satu pemodelan yang dikembangkan dalam analisis runtun waktu adalah model seasonal ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average). Model ini menggunakan data bersifat musiman dari suatu deret waktu yang memiliki ketergantungan jangka panjang (long memory) yang dapat dilihat dari nilai Hurst. Dalam penelitian ini digunakan metode seasonal ARFIMA dalam meramalkan produksi kacang tanah di Provinsi Sulawesi Tengeh Tahun 2015-2020. Nilai d yang diperoleh dalam mengestimasikan parameter menggunakan metode Geweke dan Porter-Hudak (GPH) adalah d = 0.749004 dengan model yang terpilih adalah model 9 seasonal ARFIMA (0,d,1)(0,D,1)¹². Diperoleh nilai ramalan produksi kacang tanah untuk periode tahun 2021 adalah 212.5677, 249.8417, 263.9968, 190.4928, 193.7058, 153.3421, 210.4723, 170.8045, 120.7250, 143.5637, 250.8402.


Kata Kunci : Runtun waktu, Model seasonal ARFIMA, Long Memory, GPH

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.072 MUH s C. 1

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika Prodi Statistika., 2022

Deskripsi Fisik

xvi. 66 hlm.ilus.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

G 501 16 075

Klasifikasi

519.072

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhera

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar