Skripsi Matematika

Implementasi algoritma k-means untuk diagnosa penyakit gagal ginjal kronis

---

ABSTRAK

Gagal Ginjal Kronis (GGK) merupakan masalah medik, sosial dan ekonomi bagi pasien dan keluarganya. Hal ini menjadi masalah yang besar khususnya di negara-negara yang sedang berkembang dan memiliki sumber-sumber terbatas untuk membiayai pasien dengan gagal ginjal kronis. Jumlah penderita GGK terus meningkat tiap tahunnya, hal ini disebabkan karena keterlambatan penegakkan diagnosis. Oleh karena itu diperlakukan suatu tindakan guna mengantisipasi jumlah penderita GGK. Dalam penelitian ini, diimplementasikan algoritma K-Means untuk mengdiagnosa penyakit gagal ginjal kronis menggunakan K-Means cluster. Hasil hitung dari K-Means cluster akan digunakan dalam proses mengdiagnos. Dataset yang digunakan dalam proses uji coba menghasilkan dua buah cluster, yang masing-masing cluster terdiri dari pasien yang menderita gejala dan penyebab dengan diagnosa parah dan pasien yang masih dapat disembuhkan.

Kata Kunci: Gagal Ginjal Kronis, Diagnosa, Slgoritma K-Means, Cluster.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.72

Penerbit

Palu : FMIPA Universitas Tadulako Jurusan Matematika., 2015

Deskripsi Fisik

xvii, 32 hlm, ilus berwarna,; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

Fmipa Matematika

Klasifikasi

DDC

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hervisari

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar