Skripsi Matematika

Penerapan metode goal programming untuk memaksimalkan persediaan dan meminimumkan biaya pendistribusian beras di perum bulog divre palu

---

ABSTRAK
Perum Bulog sebagai suatu lembaga pangan di Indonesia yang mengurusi tata
niaga beras harus mempunyai persediaan beras yang cukup untuk memenuhi
kebutuhan masyarakat. Selain memaksimalkan persediaan, Perum Bulog juga harus
memaksimalkan penggunaan angkutan untuk pendistribusian beras serta
meminimumkan biaya pendistribusiannya. Untuk mengoptimalkan seluruh kinerja
tersebut, khususnya pada Perum Bulog Divre Palu, dibutuhkan suatu metode yang
dapat menyelesaikan persoalan dengan tujuan lebih dari satu yaitu metode Goal
Programming. Formulasi model Goal Programming terdiri dari 5 prioritas dan 5
fungsi kendala. Prioritas-prioritas tersebut adalah kapasitas gudang sesuai dengan
tingkat persediaan aman raskin dan CBP (Cadangan Beras Pemerintah), target jumlah
truk yang digunakan untuk distribusi raskin di Kota Palu, Kabupaten Donggala,
Kabupaten Sigi, dan target biaya distribusi yang ingin dicapai. Sedangkan kendala
terdiri atas persediaan beras di gudang Perum Bulog Divre Palu, banyaknya truk
untuk pendistribusian raskin di Kota Palu, Kabupaten Donggala, Kabupaten Sigi, dan
biaya distribusi. Dari hasil penelitian didapatkan persediaan beras berdasarkan
kapasitas gudang dapat memenuhi kebutuhan penyaluran raskin maupun CBP selama
6 bulan dengan jumlah persediaan 6.775.920 kg. Untuk pendistribusian raskin yang
optimal, Kota Palu membutuhkan 14 unit truk berkapasitas 15 ton, Kabupaten
Donggala 24 unit truk berkapasitas 10 ton dan Kabupaten Sigi 19 unit truk
berkapasitas 15 ton. Model ini dapat menghemat biaya pendistribusian sebesar Rp.
6.455.400 atau 4,95% dari biaya distribusi yang selama ini dikeluarkan oleh Perum
Bulog Divre Palu.

Kata Kunci: Goal Programming, Persediaan, Truk, Biaya Distribusi


ABSTRACT
Perum Bulog, as an institution in charge of food in Indonesian’s rice trade system, should have a sufficient supply of rice to adequate the community needness. In addition to optimizing the supply inventory, Perum Bulog also have to maximize the use of the truck transport in the distribution of rice and minimize the distribution costs. To optimize the overall performance, particularly in Perum Bulog Division Palu, we need a method that can resolve the problem with multipurpose, namely Goal Programming method. Goal Programming model formulation consists of 5 priorities and 5 constraint functions. These priorities are according to the capacity of warehouse safety stock levels (raskin and CBP), the target number of trucks for the raskin distribution in Palu, Donggala, Sigi, and distribution cost targets to be achieved. While the constraints consist of the warehouse capacity of Perum Bulog Division Palu, the number of trucks for the distribution of raskin in Palu, Donggala, Sigi, and distribution cost. The research results shows that the supply of rice based on the warehouse capacity fits to the needs of raskin and CBP distribution for 6 months with the number of inventories is 6.775.920 kg. The optimal distribution of raskin Palu, Donggala and Sigi require respectively 14 units trucks with each truk has a capacity of 15 ton, 24 units trucks with each truk has a capacity 0f 10 tons and 19 unit trucks with each truk has a capacity of 15 tons. This model can save the cost distribution by Rp. 6.455.400 or 4,95% of the costs distribution incurred by Perum Bulog Division Palu.

Keywords: Goal Programming, Supplying, Trucks, Cost Distribution

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

510.72

Penerbit

Palu : Fak MIPA Universitas Tadulako Skripsi Matematika., 2015

Deskripsi Fisik

xvii, 69 hlm; ilus; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

Fmipa Matematika

Klasifikasi

DDC

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Hartini

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar